Содержание
Забудьте о роботах, которые годами выполняют одно и то же монотонное движение на заводе. Калифорнийский стартап Generalist AI выкатил видео, после которого хочется сказать: «Окей, будущее, мы тебя заметили». Их роботы под управлением единой ИИ-модели ловко собирают коробки, сортируют мелкие детали и даже невозмутимо продолжают работу после того, как их ткнули хоккейной клюшкой.
Что происходит?
На видео нам показывают не просто роботов, а демонстрацию возможностей их «мозга» — универсальной модели искусственного интеллекта. Идея в том, чтобы не программировать машину под каждую конкретную задачу, а научить ИИ действовать в разных ситуациях, почти как человек. Это своего рода швейцарский нож в мире робототехники.
И вот что этот «швейцарский нож» умеет:
1. Проявить смекалку. Самый крутой момент видео: двурукий робот должен пересыпать горстку винтиков с бумажной тарелки в банку. Вместо того чтобы брать их по одному, одна «рука» аккуратно сгибает тарелку в подобие воронки, а вторая помогает высыпать винты точно в цель. Это уже не просто «взять-положить», это использование подручного предмета в качестве инструмента!
2. Собрать и упаковать. Роботы берут плоскую картонную заготовку и ловко собирают из нее коробку. Затем аккуратно укладывают внутрь громоздкий и гибкий велосипедный замок и закрывают крышку, подсовывая клапаны куда нужно. Прощайте, часы мучений со сборкой коробок для переезда?
3. Быть невозмутимым. Во время сборки коробки в кадре появляется человек с хоккейной клюшкой и сбивает заготовку. Робот на секунду замирает, оценивает ситуацию и… спокойно продолжает работу с того места, где его прервали. Это называется «робастность» — способность системы справляться с неожиданными помехами. Никаких «системных ошибок» и синих экранов смерти.
4. Выполнять тонкую работу. Кроме этого, роботы показали и другие навыки:
Сортировали кубики LEGO по цветным контейнерам.
Наводили порядок в ящике с инструментами, раскладывая крепежи по отсекам.
Аккуратно расстегнули молнию на детском рюкзачке — одна рука придерживала рюкзак, а вторая тянула за бегунок.
Почему это важно?
Generalist AI показывает, что роботы могут быть не просто узкоспециализированными автоматами, а гибкими помощниками, способными обучаться и адаптироваться к новым задачам. Это открывает дорогу к их использованию не только на конвейерах, но и на складах, в логистике, в сборке сложных заказов и, кто знает, может, и у нас дома.
Пока что Generalist AI показывает лишь «превью возможностей», но оно впечатляет. Похоже, день, когда робот сможет не только собрать вашу мебель из IKEA, но и прибраться в ящике с инструментами после этого, уже не за горами.
